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開源授權

小咖拼豆在瀏覽器內去除背景時使用的模型授權與來源。

最近更新: 2026-10-15

去除背景在你的瀏覽器裡完成。這一步不會上傳圖片。

純色背景

純色或接近純色的背景由本專案的程式去掉。程式讀取邊緣顏色，再從四周向內填充。邊緣保持硬邊，適合卡通、標誌和像素圖。

ISNet 通用版

Xuebin Qin、Hang Dai、Xiaobin Hu、Deng-Ping Fan、Ling Shao、Luc Van Gool，《Highly Accurate Dichotomous Image Segmentation》，ECCV 2022。

  • 程式碼和評價指標為 Apache License 2.0：xuebinqin/DIS。
  • DIS5K 資料集另有使用條款。本站不提供、也不使用該資料集。
  • 倉庫說明把程式碼和評價指標標為 Apache-2.0，並把 isnet-general-use 權重作為通用用途發布，沒有另外給權重加上非商用限制。關於權重授權的明確說明仍在討論（DIS issue 150）。這裡使用的檔案以此為基礎。
  • 原始 ONNX：rembg v0.0.0 的 isnet-general-use.onnx（rembg 為 MIT）。MD5 fc16ebd8b0c10d971d3513d564d01e29。SHA-256 60920e99c45464f2ba57bee2ad08c919a52bbf852739e96947fbb4358c0d964a。發布檔案。
  • 瀏覽器裡的檔案是這份 ONNX 的逐通道、對稱 int8 權重量化（DequantizeLinear，axis 0），46,714,903 位元組。SHA-256 d1216111717a063a165f325aa6c70aeecd4e76fc0f3180af6adf76471d389b9f。
  • 未使用：onnx-community/ISNet-ONNX（模型卡寫明 AGPL-3.0）、BRIA RMBG，以及 @imgly/background-removal（AGPL）。

U²-Netp

Xuebin Qin、Zichen Zhang、Chenyang Huang、Masood Dehghan、Osmar Zaiane、Martin Jagersand，《U²-Net: Going Deeper with Nested U-Structure for Salient Object Detection》，Pattern Recognition，2020。程式碼為 Apache License 2.0：xuebinqin/U-2-Net。

ONNX：rembg v0.0.0 的 u2netp.onnx。MD5 8e83ca70e441ab06c318d82300c84806。SHA-256 309c8469258dda742793dce0ebea8e6dd393174f89934733ecc8b14c76f4ddd8。

執行環境

onnxruntime-web 1.22.0，MIT License，Microsoft。瀏覽器提供 WebGPU 時優先使用，否則用 WebAssembly。