开源许可

小咖拼豆在浏览器内去除背景时使用的模型许可与来源。

最近更新: 2026-10-15

去除背景在你的浏览器里完成。这一步不会上传图片。

纯色背景

纯色或接近纯色的背景由本项目的代码去掉。程序读取边缘颜色，再从四周向内填充。边缘保持硬边，适合卡通、标志和像素图。

ISNet 通用版

Xuebin Qin、Hang Dai、Xiaobin Hu、Deng-Ping Fan、Ling Shao、Luc Van Gool，《Highly Accurate Dichotomous Image Segmentation》，ECCV 2022。

代码和评价指标为 Apache License 2.0：xuebinqin/DIS。
DIS5K 数据集另有使用条款。本站不提供、也不使用该数据集。
仓库说明把代码和评价指标标为 Apache-2.0，并把 isnet-general-use 权重作为通用用途发布，没有另外给权重加上非商用限制。关于权重许可的明确说明仍在讨论（DIS issue 150）。这里使用的文件以此为基础。
原始 ONNX：rembg v0.0.0 的 isnet-general-use.onnx（rembg 为 MIT）。MD5 fc16ebd8b0c10d971d3513d564d01e29。SHA-256 60920e99c45464f2ba57bee2ad08c919a52bbf852739e96947fbb4358c0d964a。发布文件。
浏览器里的文件是这份 ONNX 的逐通道、对称 int8 权重量化（DequantizeLinear，axis 0），46,714,903 字节。SHA-256 d1216111717a063a165f325aa6c70aeecd4e76fc0f3180af6adf76471d389b9f。
未使用：onnx-community/ISNet-ONNX（模型卡写明 AGPL-3.0）、BRIA RMBG，以及 @imgly/background-removal（AGPL）。

U²-Netp

Xuebin Qin、Zichen Zhang、Chenyang Huang、Masood Dehghan、Osmar Zaiane、Martin Jagersand，《U²-Net: Going Deeper with Nested U-Structure for Salient Object Detection》，Pattern Recognition，2020。代码为 Apache License 2.0：xuebinqin/U-2-Net。

ONNX：rembg v0.0.0 的 u2netp.onnx。MD5 8e83ca70e441ab06c318d82300c84806。SHA-256 309c8469258dda742793dce0ebea8e6dd393174f89934733ecc8b14c76f4ddd8。

运行时

onnxruntime-web 1.22.0，MIT License，Microsoft。浏览器提供 WebGPU 时优先使用，否则用 WebAssembly。